Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran Tubuh Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor (K-NN) Berbasis Internet Of Things
Abstract
Pada saat ini semua orang berusaha untuk membuat pekerjaan serta kegiatan semakin mudah dengan menggunakan
teknologi Internet Of Things untuk menyelesaikan pekerjaan serta kegiata sehari-hari. Internet Of Things banyak
digunakan disemua jenis bidang yang menggunakan teknologi, salah satunya ialah dibidang penjualan baju. Biasanya
toko baju hanya memajangkan 1 model dengan berbagai ukuran yang tersedia untuk dijadikan sample baju agar
konsumen dapat melihat model baju yang akan dibeli, dan biasanya konsumen akan melihat model, dan warnanya
terlebih dahulu sebelum menentukan ukuran baju yang cocok digunakan. Untuk menentukan ukuran yang cocok
digunakan konsumen harus mencobanya satu per satu ukuran yang tersedia. Disituasi pandemic covid-19 seperti ini,
toko baju membatasi konsumen untuk tidak mencoba baju yang akan dibeli, guna mematuhi peraturan kesehatan covid-
19 untuk mencegah penyebaran virus covid-19 serta memutus rantai penyebaran virus. Maka dari itu sistem apa yang
dapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju yang cocok untuk digunakan tanpa mencobanya terlebih
dahulu.Sistem yang saya buat dalam penelitian kali ini ialah Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran
Tubuh Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (K-NN). Dimana sistem tersebut dilengkapi dengan sensor
ultrasonik, sensor tersebut berfungsi untuk membaca ukuran tinggi dan lebar tubuh konsumen. Dengan begitu sistem
tersebut dapat memudahkan konsumen dalam mengetahui ukuran baju serta dapat menjaga protokol
kesehatan.Berdasarkan hasil pengujian dengan Sistem Rekomendasi Ukuran Baju Berdasarkan Ukuran Tubuh
Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (K-NN) dengan pengujian 20 data secara sistem maupun manual
mendapatkan tingkat akurasi dari pengujian tersebut 100% akurat, serta sistem kerja pada alat dalam pengujian 20 data
dalam menentukan ukuran memperoleh rata-rata waktu ialah 2,1 m/s.
