Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Menurut Pemerintah Provinsi DKI Jakarta

Aryo Satrio Wibowo; Indurasmi Dian Mulyastuti

doi:10.37817/tekinfo.v23i2.2603

Aryo Satrio Wibowo ITB BRI
Indurasmi Dian Mulyastuti ITB BRI

DOI: https://doi.org/10.37817/tekinfo.v23i2.2603

Keywords: Clustering, Fasilitas Kesehatan, K-Means, Orange

Abstract

Fasilitas Kesehatan adalah tempat yang menyediakan pelayanan Kesehatan, seperti klinik dan
rumah sakit. Kuantitas dan kualitas fasilitas ini di suatu daerah atau negara merupakan salah
satu parameter yang umum digunakan mengukur nilai kemakmuran dan kualitas hidup daerah
tersebut. Dalam melakukan penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Means
Clustering melalui aplikasi Orange dan mengelompokkannya menjadi 3 cluster yaitu tinggi,
sedang dan rendah. Data yang digunakan adalah data kabupaten berdasarkan jumlah fasilitas
kesehatan di DKI Jakarta tahun 2020, tersedia 24 data dan data penelitian ini diambil dari BPS
(Badan Pusat Statistik). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah cluster 1 memiliki 6 data,
cluster 2 memiliki 5 data dan cluster 3 memiliki 12 data. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui jumlah fasilitas kesehatan di kabupaten DKI Jakarta yang tergolong tinggi, sedang
dan rendah.