KOMPARASI ALGORITMA KMEAN DAN AHC UNTUK KLASIFIKASI CURAH HUJAN DI INDONESIA

  • Yosep Nuryaman
Keywords: Curah hujan, Data mining, Klustering, kmean, AHC

Abstract

Curah hujan memiliki peranan penting di berbagai sektor seperti sektor pertanian, perkebunan hingga penerbangan.
Dengan salah satu karakteristik negara beriklim tropis seperti di Indonesia yaitu curah hujan yang tinggi dan naik turun setiap
tahunnya, perlu adanya pengelompokan curah hujan di wilayah Indonesia dengan harapkan memberi acuan terhadap sektorsektor
penting tersebut.. K-Mean dan AHC adalah salah satu dari algoritma Clustering. Dengan membandingkan algoritma
pengklusteran yaitu Kmean dan AHC, maka didapatkan hasil pengkluster terbaik k3 pada literasi ke 4 dengan rasio
0,000249.

Published
2018-07-01