Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Web Untuk Prediksi Penjualan Sparepart Menggunakan Algoritma Double Exponential Smoothing

Abstract

Penjualan sparepart mobil memerlukan perencanaan stok yang tepat untuk menghindari
kekurangan maupun kelebihan barang. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi berbasis web
untuk memprediksi penjualan sparepart menggunakan algoritma Double Exponential Smoothing
(DES) yang efektif dalam mengolah data deret waktu dengan tren. Aplikasi dikembangkan
menggunakan framework Yii dan basis data MySQL, dengan hasil prediksi ditampilkan secara
interaktif untuk mendukung pengambilan keputusan pembelian stok periode berikutnya. Pengujian
akurasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), sedangkan
penerimaan pengguna diukur melalui kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem
memiliki tingkat akurasi yang baik serta mendapat penilaian “sangat baik” dari pengguna, sehingga
layak digunakan sebagai alat bantu perencanaan stok sparepart.
Kata kunci: Prediksi Penjualan, Double Exponential Smoothing, Yii, MAPE, Sparepart
Mobi