IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BIMBINGAN KONSELING BERBASIS WEB PADA SMK ANWARUSSHOLICHIN

Agus Ahmad Mufarchan — 2026-08-23

Guidance and counseling services are an important component in supporting students’ development and character building. However, the management of guidance and counseling data at SMK Anwarussholichin is still conducted manually, particularly in recording student data, student violations, counseling results, and report preparation. This condition makes data management and retrieval less structured. This study aims to design a web-based guidance and counseling information system to support the management of student data and counseling services, as well as to provide features for reporting student violations and documenting counseling results. The study employed a system development approach using the Waterfall model, consisting of requirements analysis, system design, implementation, and testing. Data were collected through observation, interviews, and documentation. The system was designed using Unified Modeling Language (UML) and implemented as a web-based application with an integrated database. System testing was conducted using the Black Box Testing method involving nine functional test scenarios. The results showed that all tested scenarios obtained a valid status, including login, management of teacher, student, and class data, violation records, student violation records, and parent summons. The developed system supports the structured management of student data, counseling services, student violations, and the documentation and reporting of counseling activities.

Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone pada E-Commerce

Meissy Irania Putri — 2026-11-01

Perkembangan e-commerce menyebabkan meningkatnya variasi produk smartphone yang tersedia, sehingga konsumen mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sesuai kebutuhan dan preferensi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone pada e-commerce. Kriteria yang digunakan meliputi harga, RAM, memori internal, kamera, baterai, jumlah terjual, rating produk, dan rating toko, yang ditentukan berdasarkan observasi terhadap 50 sampel produk pada platform Shopee dan Tokopedia serta sintesis 16 literatur terdahulu. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC dengan model Prototype yang meliputi pengumpulan kebutuhan, desain cepat, pembuatan prototype, evaluasi pengguna, perbaikan prototype, dan implementasi sistem. Evaluasi prototype awal dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan 326 responden, menghasilkan skor 62,19 (Marginal Acceptable). Berdasarkan masukan responden, prototype diperbaiki melalui penambahan fitur input gambar, implementasi Optical Character Recognition (OCR) dengan akurasi 94,44%, serta redesign antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu melakukan perankingan smartphone secara objektif berdasarkan kriteria dan bobot yang ditentukan, serta menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna.

Analisis Tata Kelola Teknologi Informasi Dengan Framework COBIT 5: Studi Kasus Pada PT XYZ

Yayi Naulia Silalahi — 2026-11-01

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tata kelola teknologi informasi (TI) di PT XYZ menggunakan framework COBIT 5. COBIT 5 merupakan framework yang menyediakan panduan komprehensif untuk tata kelola manajemen dan TI, yang bertujuan untuk membantu organisasi mencapai tujuan strategis mereka melalui penggunaan teknologi informasi yang efektif.Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, kuesioner, observasi, dan dokumentasi. Pada penelitian ini terdapat tiga domain yang diambil dari COBIT 5 yaitu EDM04, APO04, dan BAI08. Domain tersebut dipilih berdasarkan visi dan misi PT XYZ.

STUDI SIMULASI DETEKSI EMAIL PHISHING BERBASIS NLP MENGGUNAKAN TF-IDF DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST

Muhamad Ali Mubarok — 2026-11-01

Phishing melalui email merupakan ancaman keamanan informasi yang memanfaatkan isi pesan untuk
mendorong pengguna memberikan informasi sensitif atau melakukan tindakan tertentu. Penelitian ini bertujuan
menganalisis kinerja Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest pada klasifikasi email phishing
berbasis Natural Language Processing (NLP) dengan representasi Term Frequency-Inverse Document Frequency
(TF-IDF). Dataset simulasi awal berjumlah 10.420 email dan setelah pemeriksaan duplikasi, data kosong, serta
label tidak valid diperoleh 10.000 email, yang terdiri atas 5.000 phishing dan 5.000 legitimate. Data diproses
melalui cleaning, case folding, tokenization, dan stopword removal, kemudian ditransformasikan menjadi feature
vector TF-IDF dengan unigram dan bigram. Dataset dibagi menggunakan rasio 80:20 untuk data training dan
testing. Evaluasi model menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil simulasi
menunjukkan SVM memperoleh accuracy 96,40%, precision 95,94%, recall 96,90%, dan F1-score 96,42%,
sedangkan Random Forest memperoleh accuracy 94,80%, precision 95,34%, recall 94,20%, dan F1-score
94,77%. SVM juga menghasilkan false negative yang lebih rendah, yaitu 31 dibandingkan 58 pada Random
Forest. Berdasarkan skenario simulasi, SVM menunjukkan kinerja lebih konsisten terutama pada recall dan F1-
score, sehingga lebih sesuai sebagai model utama pada rancangan prototype deteksi email phishing. Hasil ini
tetap perlu dikonfirmasi melalui eksperimen aktual dan pengujian lintas dataset sebelum digunakan sebagai dasar
implementasi operasional.

KOMPARASI KINERJA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST UNTUK DETEKSI SPAM EMAIL BERBASIS TF-IDF TEKS

Arum Adila Ningtias — 2026-11-01

Spam email merupakan salah satu permasalahan dalam komunikasi digital karena dapat mengganggu produktivitas,
membebani sistem, serta berpotensi membawa ancaman keamanan seperti phishing, malware, dan penipuan digital. Penelitian
ini bertujuan membangun dan membandingkan performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest dalam
mendeteksi spam email berbasis klasifikasi teks. Dataset yang digunakan adalah SMS Spam Collection yang terdiri dari 5.572
pesan dengan 2 (dua) kelas, yaitu ham/non-spam dan spam. Tahapan penelitian dilakukan secara sekuensial melalui proses
text, cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency-Inverse Document
Frequency (TF-IDF), train-test split, pelatihan model SVM dan Random Forest, serta evaluasi performa. Evaluasi dilakukan
menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC, dan Confusion matrix, sebagaimana dijelaskan
dalam rancangan penelitian dan evaluasi model pada dokumen . Hasil pengujian menunjukkan bahwa Linear SVM +
GridSearchCV memperoleh performa lebih baik dibandingkan Random Forest + GridSearchCV, dengan Accuracy sebesar
0,983857, Precision 0,978102, Recall 0,899329, F1-score 0,937063, dan ROC-AUC 0,987039. Random Forest memperoleh
Accuracy 0,959641, Precision 0,882353, Recall 0,805369, F1-score 0,842105, dan ROC-AUC 0,960280. Berdasarkan hasil
tersebut, SVM lebih efektif dalam mendeteksi spam email karena mampu menghasilkan kesalahan klasifikasi yang lebih
rendah dan performa evaluasi yang lebih seimbang.

Analisis Sensitivitas Bobot Kriteria dan Stabilitas Peringkat pada Metode TOPSIS Menggunakan Simulasi Monte Carlo

Hermansyah Hermansyah — 2026-10-12

TOPSIS rankings depend on criteria weights, which are often uncertain. This study measures how stable TOPSIS rankings remain when weights vary in a controlled manner. A simulation experiment was conducted on a decision matrix of 100 alternatives with three benefit and two cost criteria generated in Python (fixed seed). A total of 5,000 weight scenarios were drawn from Dirichlet distributions at three levels of uncertainty: narrow and moderate around the base weights, and broad (uniform over the simplex). Stability was measured at the level of the overall order (Spearman and Kendall τ_b), the top ranks, and individual alternatives, and its robustness was tested with 20 dataset replications across three correlation structures and four numbers of alternatives. On the main dataset, mean τ_b fell from 0.894 (narrow) to 0.796 (moderate) and 0.525 (broad), while the top-ten overlap fell from 90.5% to 80.3% and 49.8%. Instability was greatest in the middle ranks, and criteria with high data dispersion were more influential than heavily weighted criteria with low dispersion. Trade-off data consistently reduced stability, while the robustness of the first rank was driven mainly by the preference-score gap between the two leading alternatives. The study contributes a reproducible simulation protocol and an explicit separation of global, top-rank, and per-alternative stability in reporting TOPSIS sensitivity analysis.

Transfer Teknologi Solar RAS dan AI Smart Feeding untuk Budidaya Lele–Mujair di Embung Desa Purworejo

Dani Irawan — 2026-11-01

Embung Desa Purworejo, Kecamatan Ngantang, Kabupaten Malang merupakan sentra budidaya lele dan mujair berbasis masyarakat. Budidaya masih menghadapi tingginya FCR (1,5–1,8), pemberian pakan manual, fluktuasi kualitas air, ketergantungan energi konvensional, dan pencatatan produksi yang belum terintegrasi. Program ini menerapkan Solar Recirculating Aquaculture System (Solar RAS) dan AI Smart Feeding, disertai pelatihan operasional, penyusunan SOP, serta pendampingan manajemen produksi dan usaha. Pelaksanaan menggunakan pendekatan pemberdayaan partisipatif melalui instalasi teknologi, praktik langsung, dan evaluasi pelatihan. Kegiatan melibatkan 17 peserta. Nilai rata-rata evaluasi meningkat dari 55,35 pada pretest menjadi 86,29 pada posttest, atau naik 30,94 poin. Sebanyak 14 peserta (82,35%) mampu melakukan pengoperasian dasar secara mandiri. Program juga menghasilkan penerapan sistem resirkulasi dan energi surya, pencatatan produksi, pelatihan penghitungan FCR, serta SOP operasional. Hasil ini menunjukkan peningkatan kompetensi awal mitra, sedangkan dampak terhadap penurunan FCR dan peningkatan pendapatan masih perlu diverifikasi melalui data aktual selama siklus produksi

Perancangan dan Implementasi Aplikasi Web Bank Sampah Taman Nuri dengan Pendekatan Rapid Application Development (RAD)

Evan Rhizky Suganda Tjahjadi — 2026-11-01

Pencatatan manual pada Bank Sampah Taman Nuri, Kabupaten Tangerang, menyebabkan administrasi nasabah, transaksi, dan pelaporan belum terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi web yang menghubungkan pengelolaan nasabah, penyetoran sampah, penjualan kepada pengepul, penarikan sistem biaya operasional, dan laporan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan penanggung jawab bank sampah, observasi proses bisnis, serta analisis dokumen administrasi. Pengembangan menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) dengan pemodelan use case, class, dan activity diagram serta rancangan sequence sebagai pelengkap analisis. Hasil yang terdokumentasi berupa lima kelompok modul, yaitu konfigurasi, master data, nasabah, transaksi, dan laporan. Alur penarikan sistem memisahkan pengajuan nasabah dari persetujuan bendahara, sedangkan laporan mencakup laba rugi, penjualan, penyetoran, dan sistem rekening. Telaah keterlacakan menunjukkan keterhubungan konseptual antara kebutuhan operasional dan modul aplikasi. Namun, dokumentasi penelitian belum menyediakan hasil pengujian fungsional terstruktur, pengukuran waktu layanan, atau evaluasi pengguna. Oleh karena itu, kontribusi penelitian dibatasi pada rancangan dan implementasi integrasi administrasi; peningkatan efisiensi, akurasi, dan partisipasi masih memerlukan pembuktian empiris.

Segmentasi Profil Risiko Pelanggan Pada Data Accounts Receivable Menggunakan K-Means Clustering Berbasis Elbow Method

Sigit Ananda Murwato — 2026-11-01

Metode konvensional pemantauan piutang usaha menggunakan laporan umur piutang seringkali memiliki keterbatasan karena bersifat statis dan satu dimensi. Pendekatan ini kerap gagal membedakan antara pelanggan dengan volume transaksi besar yang memiliki termin pembayaran khusus, dengan pelanggan yang benar-benar mengalami gagal bayar, sehingga meningkatkan risiko salah sasaran dalam strategi penagihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk melakukan segmentasi profil risiko pelanggan secara komprehensif dan multidimensi. Penelitian menggunakan data sekunder laporan umur piutang yang melalui tahap feature engineering menjadi tiga dimensi perilaku utama: tingkat keterlambatan (Average Days Past Due), total nilai hutang (Total Debt), dan frekuensi transaksi (Frequency). Algoritma K-Means kemudian diterapkan pada data yang telah dinormalisasi. Untuk menjamin objektivitas pengelompokan, jumlah klaster optimal ditentukan melalui validasi matematis Elbow Method. Evaluasi Elbow Method menunjukkan bahwa variabilitas data paling optimal dibagi menjadi 3 klaster. Hasil segmentasi berhasil mengidentifikasi tiga profil pelanggan, yaitu pelanggan reguler dengan risiko rendah, pelanggan dengan risiko tinggi, dan pelanggan spesial (VIP). Pendekatan klasterisasi dengan data mining terbukti lebih akurat dibandingkan metode tradisional dalam profil risiko pelanggan. Segmentasi ini memberikan wawasan strategis bagi manajemen untuk menerapkan kebijakan penagihan yang tepat sasaran

Sistem Informasi Pencatatan Tindakan Medis Berbasis Website pada Praktik drg. Abubakar Lutfi

Rafly Ramadhani — 2026-10-28

At the Abubakar Lutfi Dental Practice, the recording of medical procedures is still conducted manually using registration books and paper-based archives. This process may lead to difficulties in retrieving patient data, risks of document loss or damage, and challenges in preparing medical procedure reports. Therefore, an information system is needed to support computerized data recording and management. This study aims to design and develop a Website-Based Medical Procedure Recording Information System at the Abubakar Lutfi Dental Practice to facilitate patient data management, medical procedure history recording, and report generation. The system development method used in this study is the Waterfall method, which consists of requirements analysis, system design, implementation, and testing. The result of this study is a website-based information system that provides features for patient data management, medical procedure recording, service history retrieval, and report generation. The system is expected to help organize medical procedure records more systematically and improve the efficiency of data management and report preparation at the Abubakar Lutfi Dental Practice.