Penerapan Artificial Intelligence, Kompetensi Auditor, dan Independensi Auditor terhadap Kualitas Audit

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Penerapan Artificial Intelligence (AI), Kompetensi
Auditor, dan Independensi Auditor terhadap Kualitas Audit pada Kantor Akuntan Publik (KAP) di
wilayah Jakarta Timur. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif eksplanatori dengan desain
cross-sectional. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert 5 poin yang disebarkan
kepada auditor pada 11 KAP di Jakarta Timur, dan berhasil memperoleh 70 responden yang
memenuhi kriteria purposive sampling. Analisis data dilakukan dengan pendekatan Partial Least
Squares – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan SmartPLS versi 4. Hasil
pengujian model pengukuran menunjukkan seluruh indikator memiliki outer loading di atas 0,70
dan Average Variance Extracted (AVE) di atas 0,50, sehingga validitas konvergen terpenuhi.
Validitas diskriminan juga terkonfirmasi melalui kriteria Fornell-Larcker dan rasio HTMT. Model
mampu menjelaskan 71,9% variasi Kualitas Audit (R² Adjusted = 0,719). Hasil bootstrapping
menunjukkan ketiga variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kualitas
Audit. Independensi Auditor memiliki koefisien jalur tertinggi (β = 0,378; t = 4,296; p < 0,001),
diikuti Kompetensi Auditor (β = 0,363; t = 5,010; p < 0,001), dan Penerapan AI (β = 0,271; t =
3,219; p sebesar 0,001). Ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas audit memerlukan penguatan
secara komprehensif baik dari sisi kompetensi dan independensi auditor maupun adopsi teknologi
AI. Penelitian memberikan implikasi bagi KAP, regulator, dan auditor untuk terus mengembangkan
kompetensi, menjaga independensi, serta meningkatkan literasi teknologi.