Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Sistem Bank Sampah Digital: Evaluasi Penggunaan dan Dampak terhadap Pengelolaan Komunitas

Ahmad Muhammad  Thantawi; Sri  Setiawati

Ahmad Muhammad Thantawi Universitas Persada Indonesia Y.A.I
Sri Setiawati STIE Manajemen Bisnis Indonesia

Keywords: Bank Sampah, Kecerdasan Buatan, Convolutional Neural Network (CNN), Smart Village, Pengelolaan Sampah, User Acceptance Testing (UAT)

Abstract

Pengelolaan sampah berbasis komunitas melalui bank sampah merupakan pendekatan strategis
dalam mendukung pembangunan berkelanjutan, khususnya di wilayah urban dan semi-urban.
Namun, proses klasifikasi, pencatatan, dan insentif partisipasi masih menghadapi berbagai kendala
operasional dan partisipatif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi bank sampah berbasis
kecerdasan buatan (AI) dengan fitur klasifikasi otomatis menggunakan Convolutional Neural
Network (CNN), sistem pencatatan digital, serta gamifikasi poin insentif.Metode pengembangan
mengikuti pendekatan design thinking, mulai dari studi kebutuhan pengguna, desain antarmuka
berbasis UX, hingga uji coba fungsional dan usability. Evaluasi sistem dilakukan melalui metode
User Acceptance Testing (UAT) dan System Usability Scale (SUS) terhadap 30 pengguna
komunitas bank sampah. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi mencapai tingkat
penerimaan sebesar 95,3% pada UAT dan nilai 83,5 pada SUS, yang mengindikasikan tingkat
usability yang sangat baik (excellent usability). Implementasi sistem ini terbukti mempermudah
proses klasifikasi sampah, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendorong keterlibatan
masyarakat dalam program bank sampah. Temuan ini mengindikasikan bahwa integrasi teknologi
AI dalam pengelolaan sampah komunitas mampu menjadi inovasi yang mendukung ekonomi
sirkular dan smart village berbasis partisipasi digital.