Analisis Bibliometrik Tren Riset Analitik Data dalam Audit pada Google Scholar
Keywords:
Analitik Data, Audit, Big Data Analytics, Bibliometrik, Google Scholar, VOSviewer
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis tren publikasi dan memetakan klaster topik riset analitik data dalam audit. Menggunakan metode systematic literature review berbasis analisis bibliometrik, sebanyak 99 artikel ilmiah dari Google Scholar (2016-2026) diekstraksi melalui Publish or Perish dan dianalisis menggunakan VOSviewer. Hasil menunjukkan tren publikasi terus meningkat setiap tahun. Istilah Audit Data Analytic menjadi topik sentral yang menghubungkan klaster kualitas audit, adopsi teknologi firma audit, Big Data Analytics, fraud detection, dan pengujian seluruh populasi data. Analitik data terbukti bertransformasi menjadi elemen strategis dalam audit modern.
Downloads
Download data is not yet available.
Published
2026-07-31
How to Cite
Setyawan, M. A., Hapsari, N., & Rahma, M. (2026). Analisis Bibliometrik Tren Riset Analitik Data dalam Audit pada Google Scholar. IKRAITH-EKONOMIKA, 9(2), 3181-3188. Retrieved from https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/IKRAITH-EKONOMIKA/article/view/7657
Section
Articles


