Analisis Bibliometrik Tren Riset Analitik Data dalam Audit pada Google Scholar

  • Muhammad Ari Setyawan Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Nesti Hapsari Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Madjidainun Rahma Universitas Singaperbangsa Karawang

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis tren publikasi dan memetakan klaster topik riset analitik data dalam audit. Menggunakan metode systematic literature review berbasis analisis bibliometrik, sebanyak 99 artikel ilmiah dari Google Scholar (2016-2026) diekstraksi melalui Publish or Perish dan dianalisis menggunakan VOSviewer. Hasil menunjukkan tren publikasi terus meningkat setiap tahun. Istilah Audit Data Analytic menjadi topik sentral yang menghubungkan klaster kualitas audit, adopsi teknologi firma audit, Big Data Analytics, fraud detection, dan pengujian seluruh populasi data. Analitik data terbukti bertransformasi menjadi elemen strategis dalam audit modern.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2026-07-31
##submission.howToCite##
Setyawan, M. A., Hapsari, N., & Rahma, M. (2026). Analisis Bibliometrik Tren Riset Analitik Data dalam Audit pada Google Scholar. IKRAITH-EKONOMIKA, 9(2), 3181-3188. Diambil dari https://journals.upi-yai.ac.id/index.php/IKRAITH-EKONOMIKA/article/view/7657
Terbitan
Vol 9 No 2 (2026): IKRAITH-EKONOMIKA Vol 9 No 2 Juli 2026
Bagian
Articles