PENGEMBANGAN DAN OPTIMASI EXPERT ADVISOR BERBASIS INDIKATOR RSI-MA DENGAN ADAPTIVE RISK MANAGEMENT PADA PAIR XAU/USD: STUDI KASUS AKUN CENT BROKER LITEFOREX DI METATRADER 5

Abstrak

Perkembangan teknologi finansial dalam era Revolusi Industri 4.0 mendorong
peningkatan penggunaan sistem perdagangan otomatis (Expert Advisor/EA) di
pasar forex. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan optimasi EA berbasis
indikator Relative Strength Index (RSI) dan Moving Average (MA) dengan
penerapan Adaptive Risk Management pada pasangan XAU/USD, yang dikenal
memiliki volatilitas tinggi sebagai aset safe-haven. Kajian pustaka menekankan
keunggulan RSI sebagai indikator momentum serta MA sebagai penentu tren, yang dipadukan untuk meningkatkan akurasi sinyal. Metode penelitian menggunakan
pendekatan Research and Development (R&D) dengan model spiral, meliputi tahap
perencanaan, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Data yang digunakan berupa
data historis XAU/USD periode 2019–2024 melalui platform MetaTrader 5 pada
akun cent LiteForex. Teknik analisis melibatkan backtesting dan forward testing
untuk menilai efektivitas EA berdasarkan profit factor, expected payoff, dan
drawdown. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi RSI-MA dengan
manajemen risiko adaptif mampu meningkatkan stabilitas performa dan efektivitas
pengendalian risiko, meskipun profitabilitas konsisten belum tercapai.
Kesimpulannya, strategi ini potensial untuk dikembangkan lebih lanjut dengan
penyempurnaan algoritma dan penambahan indikator pendukung