Implementasi Teknologi Optical Character Recognition (OCR) Untuk Simplifikasi Proses Pengajuan Reimbursement PPH 23 Berbasis Web

Abstract

Proses input data dari file dokumen ke form pengajuan dilakukan secara manual sehingga terdapat
banyak kelemahan dan kendala dalam proses reimbursement Pph 23. Kendala yang sering terjadi
adalah kesalahan input dari operator sehingga memperlambat proses pengajuan reimbursement
dikarenakan perlu dilakukan revisi dan pengecekan ulang secara manual. Dengan lambatnya
proses ini akan merugikan klien-klien yang harus menunggu lama hasil pengajuan reimbursement
Pph 23. Dengan adanya hal tersebut maka menyebabkan banyak yang komplain yang ada datang.
Hal menjadi perhatian khusus dikarenakan hal ini menjadi salah satu faktor keberlangsungan
bisnis. Untuk mengurangi komplen tersebut maka perlu dibuatkan solusi yang tepat, yaitu
pembacaan data secara langsung dari file dokumen dengan menerapkan teknologi Optical
Character Recognition (OCR). Tujuan penelitian ini adalah membuat Aplikasi berebasis dengan
menerapkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yaitu membaca data pada file
dokumen hasil scanning dalam proses pengajuan reimbursement PPh 23. DenganTeknologi OCR
ini dapat membantu digitalisasi data secara otomatis dari dokumen pendukung seperti file scanning
nota penjualan atau bukti bayar. Dengan adanya Aplikasi dengan menerapkan teknologi OCR,
proses pengajuan reimbursement PPh 23 menjadi lebih mudah tanpa harus diinput datanya secara
manual oleh operator. Metodologi penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan
melakukan pengamatan, wawancara, dan studi literatur, serta menggunakan metode analisis
deskriptif untuk menganalisa data yang diperoleh dari penelitian. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa aplikasi yang menerapkan teknologi OCR berbasis web dapat meningkatkan efektifitas
dalam proses pengajuan reimbursement PPh 23 dengan tidak dilakukannya lagi input data secara
manual dan dapat mengurangi kesalahan dalam menginput data.