MEMBANGUN WEBSITE PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERDASARKAN PREDIKSI GAYA BELAJAR SISWA PADA SDN KEBON MANGGIS 08 JAKARTA

Muhammad Ihsan  Nurhadi; Ahmad Muhammad  Thantawi

doi:10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5453

Muhammad Ihsan Nurhadi Universitas Persada Indonesia Y.A.I
Ahmad Muhammad Thantawi Universitas Persada Indonesia Y.A.I

DOI: https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5453

Keywords: Naïve Bayes, Gaya Belajar, Data Mining, Sistem Pembelajaran Berbasis Web, Pendidikan Personal, Pendidikan Matematika, Sekolah Dasar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pembelajaran berbasis web yang adaptif untuk mengidentifikasi
gaya belajar siswa menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem mengklasifikasikan siswa ke dalam
tiga tipe gaya belajar: visual, auditori, dan kinestetik, berdasarkan jawaban kuesioner. Dengan teknik
data mining, sistem mempersonalisasi materi pembelajaran, meningkatkan keterlibatan dan pemahaman
siswa dalam mata pelajaran matematika. Guru dapat mengunggah konten yang disesuaikan, sementara
siswa menerima materi sesuai preferensi belajar. Evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan ini
meningkatkan pemahaman siswa dan menyediakan solusi efisien untuk pendidikan di tingkat sekolah
dasar. Penelitian ini menyoroti potensi data mining dalam menciptakan lingkungan pembelajaran yang
inklusif dan efektif.