PENCARIAN LOKASI PERUMAHAN BERDEKATAN DENGAN FASILITAS KESEHATAN DAN BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

  • Kusdarnowo Hantoro Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Andi Achmad Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
Keywords: Sistem Informasi Geografis, Perumahan, Prototipe, K-Means Clustering

Abstract

Perumahan dan pemukiman merupakan kebutuhan dasar atau primer manusia. Dekatnya
lokasi perumahan dengan fasilitas tertentu sangat penting untuk memenuhi kebutuhan pemilik rumah
seperti dekat dengan Supermarket dan Rumah Sakit. Fasilitas tersebut akan memepermudah kegiatan
pemilik rumah.Pertumbuhan jumlah pengembang properti dan jumlah penduduk di Kota Bekasi terus
mengalami peningkatan. Ini menunjukan meningkatnya jumlah kebutuhan perumahan di Kota Bekasi..
Diperlukan suatu cara untuk pencarian lokasi perumahan disertai informasi supermarket dan rumah
sakit terdekat. Sistem ini dibangun berbasis web sehingga dapat memberikan informasi ke pada
masyarakat secara luas untuk dapat diakses. Pengembangan sistem ini, menggunakan data
perumahan, data supermarket dan data rumah sakit di Kota Bekasi. Metode pengembangan sistem
menggunakan Metode K-Means Clustering untuk mengelompokan area perumahan yang berdekatan
dengan supermarket dan rumah sakit. Hasil dari penelitan ini diharapkan akan dijadikan model untuk
membantu masyarakat yang ingin membeli rumah yang telah terdaftar di Kota Bekasi dengan disertai
informasi supermarket dan rumah sakit terdekat dari perumahan yang dituju.

Published
2019-11-13