Analisis Faktor Penentu Kategori Harga Rumah di Kota Tangerang Selatan Menggunakan Web Crawling dan Regresi Logistik Multinomial

Abstrak

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kategori harga rumah di Kota Tangerang Selatan menggunakan data digital berbasis web crawling dari situs properti daring. Permasalahan utama penelitian adalah bagaimana karakteristik fisik, fasilitas, dan lokasi memengaruhi probabilitas rumah berada pada kategori harga tertentu. Data dikumpulkan secara otomatis menggunakan teknik web crawling dan setelah proses pembersihan serta validasi diperoleh 1.264 data rumah yang layak dianalisis. Harga rumah diklasifikasikan ke dalam empat kategori, yaitu Ekonomis, Standar, Mewah, dan Eksklusif, menggunakan pendekatan kuartil. Analisis dilakukan dengan Regresi Logistik Multinomial untuk memodelkan peluang relatif setiap kategori harga berdasarkan variabel luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, keberadaan garasi, dan lokasi kecamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar mandi, dan keberadaan garasi berpengaruh signifikan terhadap kategori harga rumah, sedangkan jumlah kamar tidur dan lokasi kecamatan tidak menunjukkan pengaruh signifikan setelah dikontrol oleh variabel fisik lainnya. Model yang dibangun signifikan secara simultan dan memiliki tingkat akurasi klasifikasi sebesar 64,8%. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi web crawling dan Regresi Logistik Multinomial sebagai pendekatan klasifikasi harga rumah berbasis data digital, yang memberikan kerangka empiris bagi analisis pasar perumahan dan pengembangan sistem valuasi properti otomatis.