Klasifikasi Jenis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Arsitektur Mobilnetv2 Berbasis Transfer Learning Di Desa Karangraharja, Kabupaten Bekasi

Abstrak

Padi merupakan salah satu komoditas pangan penting di Indonesia, namun produktivitasnya sering dipengaruhi oleh penyakit tanaman yang dapat menurunkan hasil panen. Di Kabupaten Bekasi, khususnya Desa Karangraharja, identifikasi penyakit tanaman padi masih dilakukan secara manual melalui pengamatan visual pada daun sehingga bersifat subjektif dan bergantung pada pengalaman petani. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan kesalahan dalam klasifikasi dan penanganan penyakit. Perkembangan teknologi memungkinkan klasifikasi jenis penyakit padi dilakukan menggunakan pengolahan citra. Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasikan jenis penyakit tanaman padi berdasarkan citra daun, sesuai dengan kelas penyakitnya menggunakan teknik transfer learning. Tahapan penelitian dilakukan menggunakan metodologi CRISP-DM yang meliputi business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data citra yang digunakan berjumlah 6.166 citra daun padi. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan arsitektur MobileNetV2. Skenario terbaik diperoleh pada metode fine-tuning dengan pembagian data 80% training, 10% validation, dan 10% testing, yang menghasilkan akurasi sebesar 99% pada data testing dan 95% pada data baru.