Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Produksi Rokok pada Pabrik Rokok CARI

Abstrak

Perencanaan produksi merupakan salah satu aspek penting dalam industri manufaktur karena berperan dalam menentukan jumlah produksi yang sesuai dengan kebutuhan pasar dan kondisi operasional perusahaan. Di Pabrik Rokok CARI, proses penentuan jumlah produksi masih dilakukan berdasarkan kondisi stok yang tersedia tanpa memanfaatkan data historis secara optimal, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian antara jumlah produksi dan kebutuhan aktual. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Regresi Linear Berganda untuk memprediksi produksi rokok berdasarkan data historis penjualan, stok, dan jam kerja. Penelitian menggunakan 352 data harian yang dibagi menjadi 281 data training (80%) dan 71 data testing (20%). Hasil pemodelan menghasilkan persamaan regresi Y = -24,0255 + (0,3838 × X₁) + (0,0015 × X₂) + (78,0807 × X₃), dengan X₁ merupakan penjualan, X₂ merupakan stok, dan X₃ merupakan jam kerja. Evaluasi model menunjukkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 87,51%, Mean Squared Error (MSE) sebesar 10.688,72, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 103,39, dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 73,22. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Regresi Linear Berganda mampu memberikan tingkat akurasi yang baik dalam memprediksi produksi rokok sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar pendukung perencanaan produksi. Model prediksi kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web untuk mempermudah proses pengolahan data historis dan penyajian hasil prediksi kepada pihak manajemen.