Analisis Penerapan Algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Naive Bayes pada Pengolahan Data untuk Sistem Cerdas

Abstrak

Perkembangan teknologi informasi dan transformasi digital telah menghasilkan volume data yang terus meningkat pada berbagai bidang, seperti pendidikan, kesehatan, bisnis, dan sistem informasi. Kondisi tersebut menimbulkan tantangan dalam proses pengolahan data karena metode konvensional sering kali kurang mampu menangani data dalam jumlah besar secara cepat dan akurat. Salah satu solusi yang banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah machine learning, yaitu cabang dari kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang memungkinkan sistem mempelajari pola dari data dan menghasilkan prediksi maupun keputusan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan machine learning dalam pengolahan data untuk sistem cerdas, mengidentifikasi algoritma yang paling sering digunakan, serta mengkaji manfaat dan tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Metode yang digunakan adalah literature review dengan mengumpulkan, menyeleksi, dan menganalisis berbagai sumber ilmiah berupa jurnal, buku, prosiding, dan artikel akademik yang relevan. Analisis dilakukan secara deskriptif kualitatif untuk memperoleh gambaran yang komprehensif mengenai perkembangan penerapan machine learning. Hasil kajian menunjukkan bahwa algoritma yang paling banyak digunakan meliputi Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Naive Bayes. Penerapan algoritma tersebut terbukti mampu meningkatkan akurasi prediksi, mempercepat proses analisis data, serta mendukung pengambilan keputusan pada berbagai sektor. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan sintesis literatur mengenai peran machine learning dalam pengolahan data untuk sistem cerdas sekaligus mengidentifikasi peluang pengembangan penelitian di masa mendatang. Temuan penelitian menunjukkan bahwa kualitas data, kebutuhan komputasi, dan interpretabilitas model masih menjadi tantangan utama yang perlu mendapat perhatian lebih lanjut.

Kata Kunci: Machine Learning, Pengolahan Data, Sistem Cerdas, Artificial Intelligence.