Prediksi Jumlah Perjalanan Wisatawan Nusantara Berdasarkan Data Historis Menggunakan Artificial Neural Network

Serenita Gisela Silalahi; Irene Lestaria  sinaga; Stefani Silalahi

doi:10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7109

Serenita Gisela Silalahi Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar
Irene Lestaria sinaga Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar
Stefani Silalahi Universitas HKBP Nommensen Pematangsiantar

DOI: https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7109

Kata Kunci: Artificial Neural Network, Backpropagation, Data Historis, Prediksi, Wisatawan Nusantara, Prediksi Time Series.

Abstrak

Perjalanan wisatawan nusantara merupakan salah satu indikator penting dalam perkembangan sektor pariwisata domestik di Indonesia. Prediksi jumlah perjalanan wisatawan diperlukan untuk mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi jumlah perjalanan wisatawan nusantara berdasarkan data historis menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Penelitian menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) yang diproses melalui tahap preprocessing, normalisasi Min-Max, pembentukan pola menggunakan sliding window, serta pelatihan model ANN dengan algoritma Backpropagation. Evaluasi model dilakukan menggunakan MAE, MSE, RMSE, MAPE, dan R². Hasil penelitian menunjukkan bahwa model menghasilkan nilai MAE sebesar 0,0582, MSE sebesar 0,0066, RMSE sebesar 0,0813, MAPE sebesar 9,44%, dan R² sebesar 0,3665. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model ANN mampu menghasilkan prediksi yang cukup baik terhadap jumlah perjalanan wisatawan nusantara berdasarkan data historis.