Analisa Kompetensi Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Siswa SMP Negeri 4 Cibitung Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Salsabila Oktavia  Jusuf; Arafat  Febriandirza

doi:10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7138

Salsabila Oktavia Jusuf Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta Timur
Arafat Febriandirza Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta Timur

DOI: https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v10i2.7138

Kata Kunci: Kompetensi TIK, Naive Bayes, Data Mining, Klasifikasi, Rapid Miner.

Abstrak

Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) menuntut siswa memiliki komptenesi yang memadai dalam mendukung proses pembelajaran di era digital. Namun, kemampuan TIK setiap siswa memiliki tingkat kompetensi yang berbeda sehingga diperlukan suatu metode untuk mengelompokkan kompetensi tersebut secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kompetensi TIK siswa menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 101 siswa SMP Negeri 4 Cibitung. Sebelum proses klasifikasi, data diberi label menggunakan metode kuartil sehingga menghasilkan empat kategori kompetensi, yaitu Tidak Mahir, Kurang Mahir, Cukup Mahir, dan Mahir. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner, sedangkan evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi kompetensi siswa terdiri atas 21 siswa (20,79%) berkategori Tidak Mahir, 20 siswa (19,80%) berkategori Kurang Mahir, 33 siswa (32,67%) berkategori Cukup Mahir, dan 27 siswa (26,73%) berkategori Mahir. Model klasifikasi yang dihasilkan memperoleh tingkat akurasi sebesar 97,03%, yang menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan kompetensi TIK siswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi sekolah dalam mengevaluasi dan meningkatkan kompetensi TIK siswa.

Kata kunci: Kompetensi TIK, Naïve Bayes, Data Mining, Klasifikasi, RapidMiner.