Implementasi Algoritma Euclidean Distance Dalam Klasifikasi Desa Pesisir Indonesia

Abstrak

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Euclidean Distance untuk mengklasifikasikan desa pesisir Indonesia berdasarkan kedekatan spasialnya terhadap batas Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik Indonesia (WPPNRI). Klasifikasi desa pesisir selama ini umumnya bergantung pada batas administratif, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam pemetaan wilayah maritim. Penelitian ini menawarkan pendekatan kuantitatif berbasis koordinat dengan mengukur jarak terpendek antara titik lokasi desa dan batas laut menggunakan Euclidean Distance. Desa yang memiliki jarak ≤ 5 km dari WPPNRI atau berada di dalam poligon laut administratif dikategorikan sebagai desa pesisir. Metode ini diterapkan pada lebih dari 80.000 desa di Indonesia yang mencakup wilayah daratan hingga pulau-pulau kecil. Hasil penelitian menunjukkan pemisahan yang jelas antara desa pesisir dan non-pesisir serta mampu menangkap pola geografis desa pesisir secara lebih objektif dan konsisten. Pendekatan ini memperkuat pentingnya analisis spasial dalam mendukung perencanaan pembangunan wilayah, mitigasi bencana pesisir, serta kebijakan kelautan yang berbasis pada data. Temuan ini memberikan kontribusi berupa dataset spasial desa pesisir nasional yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem informasi geografis dan digunakan oleh berbagai pemangku kepentingan.