REKOMENDASI KAFE DI KOTA BITUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING

Karmel Daud Tambajong; Glenn D. P.  Maramis; Quido C.  Kainde

Karmel Daud Tambajong Universitas Negeri Manado
Glenn D. P. Maramis Universitas Negeri Manado
Quido C. Kainde Universitas Negeri Manado

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi kafe berbasis website
di Kota Bitung menggunakan algoritma Content-Based Filtering (CBF) guna membantu pengguna
menemukan kafe yang sesuai dengan preferensi fasilitas dan lokasi. Permasalahan utama yang dihadapi
adalah keterbatasan informasi terintegrasi mengenai fasilitas kafe, sehingga proses pencarian kafe yang
sesuai menjadi kurang efektif. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Stateless Architecture tanpa
mekanisme login untuk meningkatkan kenyamanan pengguna dan menjaga privasi data geolokasi. Metode
One-Hot Encoding diterapkan untuk merepresentasikan atribut fasilitas kafe ke dalam bentuk vektor biner,
sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara preferensi pengguna
dan karakteristik kafe. Selain itu, Haversine Formula diintegrasikan sebagai penyaring berbasis radius
lokasi guna mengoptimalkan hasil rekomendasi berdasarkan jarak pengguna. Penelitian menggunakan
metode Rapid Application Development (RAD) dengan data yang diperoleh melalui observasi lapangan,
wawancara, dan kuesioner terhadap 20 kafe di Kota Bitung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem
berhasil diimplementasikan dengan tingkat penerimaan pengguna (User Acceptance Testing/UAT) sebesar
96,6%, serta serta mampu menghasilkan rekomendasi kafe berdasarkan preferensi fasilitas dan lokasi
pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi kafe secara
objektif, akurat, dan sesuai preferensi pengguna berikan