Analisis Perubahan Opini Publik Terhadap Kendaraan Listrik di Indonesia Melalui Komentar YouTube: Pendekatan Topic Modeling BERTopic

Abstract

Penelitian ini membahas bagaimana sebuah perubahan opini publik terhadap kendaraan listrik di Indonesia dapat
dianalisis melalui komentar YouTube dengan menggunakan pendekatan topic modeling menggunakan algoritma
BERTopic. Terdapatnya kontroversial terhadap masuknya kendaraan listrik di Indonesia yang memicu perdebatan
tentang dampak ekonomi dan lingkungan. Menganalisis perubahan opini publik terhadap kendaraan listrik di Indonesia
melalui komentar pada YouTube menggunakan pendekatan topic modeling BERTopic, serta mengevaluasi hasil analisis
tersebut menjadi tujuan dari penelitian. Judul artikel ini adalah “Analisis Perubahan Opini Publik Terhadap Kendaraan
Listrik di Indonesia Melalui Komentar YouTube: Pendekatan Topic Modeling BERTopic”. Metode yang digunakan
algoritma BERTopic mulai dari melakukan embedding hingga representation tuning dari topik dihasilkan. Dalam
mengumpulkan data, digunakan teknik web crawling untuk mengambil data komentar publik dari berbagai video dengan
fokus kepada komentar publik yang memberikan opininya terhadap kendaraan listrik di Indonesia. Hasil penelitian ini
memperoleh pengumpulan data komentar sebanyak 138.662 data dengan data akhir yang akan digunakan setelah melalui
tahapan preprocessing sebanyak 49.104 data. Kemudian data akhir tersebut menghasilkan sepuluh topik yang
merepresentasikan data komentar dengan topik “Electric vs Gasoline Car Economics” menjadi topik yang
merepresentasikan 6.856 data komentar dari total 49.104 total data. Komentar dari pengguna YouTube yang diberikan
masih terfokus membahas seputar perbandingan antara dampak ekonomi menggunakan kendaraan listrik dengan
kendaraan berbahan bakar fosil