Analisis Dan Prediksi Tren Penyaluran Dana Program Indonesia Pintar Di Sulawesi Utara Menggunakan Algoritma Prophet
Abstrak
Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program bantuan pendidikan yang ditujukan untuk
mendukung akses pendidikan bagi peserta didik dari keluarga kurang mampu. Dalam
pelaksanaannya, pemantauan penyaluran dana PIP di Provinsi Sulawesi Utara masih dilakukan
melalui laporan administratif sehingga belum didukung analisis prediktif yang terstruktur untuk
mengidentifikasi pola dan kecenderungan penyaluran dana. Penelitian ini bertujuan menganalisis
pola historis penyaluran dana PIP dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma
Prophet. Data yang digunakan berupa laporan penyaluran dana PIP di Provinsi Sulawesi Utara
periode 2018-2024 yang mencakup jumlah siswa penerima dan dana yang disalurkan pada jenjang
SD, SMP, SMA, dan SMK. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing,
analisis dan visualisasi, pengembangan model Prophet, evaluasi, serta implementasi hasil dalam
dashboard. Model Prophet menggunakan komponen tren, musiman, dan hari khusus dengan
prediksi untuk periode 2025-2029. Evaluasi model menggunakan Root Mean Square Error
(RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil penelitian menunjukkan RMSE sebesar
Rp28.198.053.446,10 dan MAE sebesar Rp19.541.719.039,70. Model menghasilkan proyeksi
penyaluran dana yang relatif stabil dengan kecenderungan meningkat secara bertahap, sedangkan
interval prediksi semakin melebar pada 2028-2029. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
algoritma Prophet dapat digunakan untuk membantu analisis tren dan penyusunan proyeksi
penyaluran dana PIP sebagai informasi pendukung perencanaan anggaran pendidikan.

